Son birkaç yılda imalat sektöründe Yapay Zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) gelişiminde bir hızlanma görülüyor. Geçmişte kıdemli teknisyenler makine bakımı için yılların deneyimini ve sezgilerini uygularken, çeşitli makineler için çalışma koşullarının ölçülmesi artık yapay zekanın bu verileri analiz edebilmesini ve bakım operasyonlarının verimliliğini artırmasını sağlıyor. Bu makale, bakım operasyonlarının verimliliğini artırmaya yönelik THK’nın IoT çözümü ve yeni yapay zeka teşhis hizmeti ADV’yi inceleyeceğiz.
OEE optimizasyon sistemi OMNIedge
Bir makine bileşeni üreticisi olan THK, 2020 yılından bu yana üretim sahasındaki çeşitli kayıp türlerini azaltmak için bir IoT çözümü sunmak üzere dijital yeteneklerini kullanarak, OEE optimizasyon sistemi OMNIedge çözümünü sunuyor.
OMNIedge’in ilk sürümü, LM ray & araba sistemleri ve vidalı miller gibi doğrusal hareket bileşenleri için bu hizmeti başlatırken; sürüm 2, hizmetin kapsamını pompalar, fanlar ve redüktör gibi döner bileşenleri içerecek şekilde genişletiyor ve bileşenler için öngörücü arıza tespitinin piyasaya sürülmesini sağlıyor. İşleme makineleri kullanan müşteriler için sürüm 3’te takım değiştirme ve işleme hatalarından kaynaklanan kayıpları azaltmak için yapay zeka takım izleme geliştiriliyor.
OEE’yi iyileştirmek için üretim sahasında ekipman, personel ve enerji kullanımıyla ilgili kayıpların azaltılması gerekiyor. Bu nedenle THK, gelecek için de bu 3 tür kayıp için çözümler geliştirmeye devam ediyor.
OMNIedge ile ekipman durumunu görselleştirme
THK, son 50 yıldır ana dayanak noktası olan LM ray & araba sistemleri gibi makine bileşenleri satıyor ve bunlar çok çeşitli müşteriler tarafından kullanılıyor. Bu doğrusal hareket bileşenleri özel nitelikleri nedeniyle, genellikle ekipmanın içinde veya kapakların altında ulaşılması zor yerlerde kullanılıyor. Makine kullanıcıları düzenli yağlama ve hareket mesafesine bağlı olarak düzenli parça değişimi gibi çeşitli bakım yöntemlerinden bahsediyor; ancak nadiren bozulan LM ray & araba sistemleri bile aşırı yükler altında hasar görebiliyor ve planlanmamış arıza sürelerine neden olabiliyor. LM ray & araba sistemleri çok nadiren bozulduğu için birçok müşteri parça durumunu günlük olarak görselleştirmenin ya da ölçmenin bir yolunu istiyor.
Buna yanıt olarak THK, Ocak 2020’den itibaren her türlü mevcut ekipmana sonradan takılan sensörleri kullanarak parça durumunu görselleştirebilen ve daha verimli bakım faaliyetlerini destekleyen bir çözüm sunmaya başlıyor.
OMNIedge çözüm özellikleri
Bir makine kullanıcısı IoT yapımında yeniyse, görseldeki adımları takip etmek zorundadır. Genel amaçlı sensörleri satın alıp kendileri inşa edebilirler; ancak gerçek şu ki genellikle buna zaman ayıramayacak kadar meşguldürler. Bunu düzeltmek için THK’nın OMNIedge ürünü, müşterilerin hemen kullanabileceği tek bir paket sunuyor; çünkü sensör ve uç bilgisayarları seçmek için gereken zamanı ortadan kaldırıyor ve toplanan veriler için puanlama, ağ oluşturma ve ekran monitörleri için bir web uygulaması içeriyor.
LM ray & araba sistemleri ve diğer doğrusal hareket bileşenleri şu anda dünya çapında çalışmakta olan sayısız makinede yerleşik olduğundan, bu sistem mevcut ekipmana uyarlanabilir hale getiriliyor. Tek dokunuşla çıkarılabilir tip ve yapışkanlı tip, müşterilerin kendilerinin kurabileceği eklentiler olarak sunuluyor.
Ağ tarafında, dahili ağ bağlantılarını kurmak ve ağ güvenliğini netleştirmek çok fazla çalışma gerektiriyor; bu nedenle OMNIedge hizmetinin öne çıkan özelliklerinden birini, kavram kanıtı aşamasında güvenli bir 4G LTE ortamıyla kolayca başlanabilmesi oluşturuyor.
THK, OMNIedge’i tek bir paket olarak sunmanın yanı sıra, müşteri ihtiyaçlarına uygun olarak önerebileceği birden fazla fiyatlandırma planı da sunuyor. Devam eden bir abonelik modeli kullanarak başlangıç maliyetlerini azaltan veya önce donanım satın almayı içeren planlar, müşterilerin projelerine ve kurulumun kapsamına bağlı olarak seçebilecekleri planlar arasında yer alıyor.
Basit kurulumlu yapay zeka teşhis hizmeti ADV’nin geliştirme ayrıntıları ve faydaları
Yukarıda bahsedilen yöntemler makine bileşenlerinin durumunu görselleştirmeyi ve ölçmeyi mümkün kılarken; müşteriler, operasyonel modellerin her bir ekipman parçasına göre değiştiğini, bu nedenle eşik değerlerini belirlemenin zor olduğunu ve OMNIedge’in kullanımının kolay olduğunu söylüyor. Bu nedenle THK, Uygulamayı birçok ekipmanı kapsayacak şekilde genişletiyor; ancak artık o kadar çok ekipman parçası kayıtlı ki hepsini yönetemiyorlar. THK da buna yanıt olarak, OMNIedge için AI Diagnostic Service ADV’yi geliştiriyor. Yapay zekayı kullanan bu sistem, eşik değer belirleme ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve değişiklik ve anormalliklere ilişkin otomatik bildirimler gönderirken otomatik olarak veri analizi ve izleme raporları yayınlıyor. ADV sistemi, buluttaki verileri analiz etmek için THK’nın tescilli AI algoritmasını kullanıyor ve bir düzensizlik tespit ederse otomatik olarak bir uyarı gönderiyor.
Sistem, hasar ve yağlama koşulları gibi faktörleri yakalayan anormallikleri derecelendiren bir AI puanı hesaplıyor. Bu, müşterilerin her bir ekipmanı ayrı ayrı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırarak ve bir cihazı ve bileşenlerin alanını kontrol etmekten ve bir uyarı alındığında değiştirmeler yapmaktan ibaret olmayan bakım faaliyetlerini gerçekleştirmeyi mümkün kılıyor ve bakım operasyonlarının verimliliğini büyük ölçüde artırıyor. Sıklıkla yapılan bir başka geri bildirimi de, bakım personelinin sorumlu olduğu makine sayısının son zamanlarda artması nedeniyle düzenli bakımın bile bazen çok geç yapıldığı oluşturuyor. Bu koşullar altında OMNIedge, takip edilebilecek makine durumları yelpazesini genişletmenin bir yolu olarak da fayda sağlıyor. Bu hizmet zaten OMNIedge sözleşmesine dahil olduğundan, ek bir sözleşmeye gerek duyulmuyor.
Yapay zeka teşhis hizmeti ADV
Eşik ayarı gerekmez
Otomatik değişiklik ve anormallik bildirimleri
Doğrusal hareket parçalarına aşina olan veri bilimcileri verileri analiz edip izler ve bunlar hakkında rapor verir
Tahmine dayalı algılama kullanıldığında bile, her makinenin durumu ve koşulları farklı olduğu için birçok kullanıcı eşik ayarları konusunda endişe duyuyor. Yapay zeka teşhis hizmeti ADV işte bu noktada devreye giriyor. Eşik değerlerin ayarlanmasına ihtiyaç duymayan ADV, anormallik (hasar/yağlama durumu) skorunu hesaplıyor ve uzmanlar verileri analiz ederek bir izleme raporu sunuyor.
Uygulamayı düşünmesi gereken müşteriler
Dahili lineer bileşenlere ve LM ray & araba sistemleri, vidalı miller ve aktüatörler gibi lineer ray & araba sistemlerine sahip makineleri kullanan müşteriler için tasarlanan bu hizmet, özellikle mevcut bakım yöntemleriyle mücadele eden ve takım tezgahları gibi yüksek yük uygulamalarında ve transfer cihazları gibi yüksek tekrarlı, yüksek kullanımlı uygulamalarda uzun duruş süreleri yaşayan kullanıcılar için uygunluk sunuyor. Dijital teknoloji, daha önce deneyim ve sezgi kullanılarak karar verilenleri ölçmenin yanı sıra, yalnızca belirli kişilerin ilgili bilgiye sahip olduğu durumları ortadan kaldırmak için kullanılıyor. Ayrıca, kıdemli çalışanların emekliye ayrılmasıyla ortaya çıkan iş gücü sıkıntısı göz önüne alındığında, bu çözüm bilgi aktarımındaki boşlukların yaygın tuzağını ortadan kaldırma işlevi de görüyor.
*Genel Ekipman Verimliliği (OEE): Japonya Tesisi Bakım Enstitüsü tarafından önerilen bir metodoloji.
* ADV: ‘Yapay zeka danışmanı’, ‘yapay zeka odaklı’ ve ‘gelişmiş çözüm’ gibi ifadelerin anlamlarını birleştiren bir terim.
